همانطور که احتمالاً میدانید، پلتفرم ویدیویی محبوب جهانی YouTube با میلیونها ساعت محتوا، سیستم توصیهای دارد که به «هل کردن» محتوایی که ممکن است شما را به صفحه اصلی و حوزههای مختلف محتوا علاقهمند کند، کمک میکند. اکنون، یک مطالعه جدید نشان داده است که گزینه های کنترلی این سیستم تأثیر کمی بر محتوای توصیه شده برای شما دارد.
ویدیوهای توصیه شده YouTube هنگام پخش در کنار یا زیر ویدیوهای «عادی» ظاهر میشوند، و پخش خودکار شما را مستقیماً به ویدیوی بعدی در پایان ویدیوی فعلی میبرد و چند ثانیه قبل از شروع ویدیوی بعدی، توصیههای بیشتری را نشان میدهد. با این حال، غیرمعمول نیست که این توصیه ها کمی از کنترل خارج شوند و شروع به ارائه موضوعاتی به شما کنند که واقعاً به آنها علاقه ندارید. این پلتفرم ادعا میکند که میتوانید توصیههای خود را از طریق دکمههای «دوست ندارم» و «به من اهمیت نمیدهم»، با حذف محتوا از سابقه تماشای خود یا با استفاده از گزینه «توقف توصیه» یک کانال خاص سفارشی کنید.
از مطالعه ای که توسط این سازمان با استفاده از ابزار منبع باز RegretsReporter انجام شده است بنیاد موزیلابا این حال، نتیجه این است که دکمه های گفته شده کمترین تأثیر را بر آنچه در توصیه های شما نشان داده می شود دارند. این سازمان پس از تجزیه و تحلیل تقریباً نیم میلیارد ویدیوی مشاهده شده توسط شرکت کنندگان در مطالعه به این نتیجه رسید. این ابزار یک دکمه عمومی "توقف توصیه" را در صفحه قرار داد که به طور خودکار یکی از چهار گزینه را به عنوان بخشی از گروه های مختلف شرکت کنندگان، از جمله یک گروه کنترل که هیچ بازخوردی برای YouTube ارسال نکرد، انتخاب می کند.
علیرغم استفاده از گزینه های مختلفی که یوتیوب ارائه می دهد، ثابت شده است که این دکمه ها در حذف توصیه های "بد" ناکارآمد هستند. موثرترین گزینه ها آنهایی بودند که محتوا را از سابقه تماشا حذف می کردند و کانال خاصی را توصیه نمی کنند. دکمه "من اهمیتی نمی دهم" کمترین تأثیر کاربر را بر روی توصیه داشت.
با این حال، یوتیوب با این مطالعه مخالفت کرد. «مهم است که کنترلهای ما کل موضوعات یا نظرات را فیلتر نکنند، زیرا این امر میتواند تأثیر منفی بر بینندگان داشته باشد. ما از تحقیقات آکادمیک در پلتفرم خود استقبال می کنیم، به همین دلیل است که اخیراً از طریق برنامه پژوهشگر YouTube خود دسترسی به Data API را گسترش داده ایم. مطالعه موزیلا نحوه عملکرد سیستمهای ما را در نظر نمیگیرد، بنابراین یادگیری چیزهای زیادی از آن برای ما دشوار است." او برای وب سایت بیان کرد در آستانه النا هرناندز سخنگوی یوتیوب.